AI 更常引用什么？
常见高权重信源包括行业媒体、测评对比、问答社区高质量回答、白皮书与含结果指标的案例，而不仅是官网首页。
读引用结构时，先看类型分布，再看条数。若几乎全是官网，高意图对比题往往仍会输给「有测评的对手」。公开窗口里如何标注 citationTypes，见 方法报告 · 证据样例。
类型常见场景缺口时优先动作
测评/对比怎么选、和谁比补可核对的对比维度与第三方测评
问答/社区有没有坑、值不值得买写真实问句下的可引用回答
行业媒体品类趋势、方案解读投有事实表的稿，不投空泛软文
官网事实页参数、实体、FAQ结论前置 + 表格化字段 + 日期
白皮书/案例B2B 选型与替代写可验证指标与边界条件
内容怎么写才可引用？
用真实问句做标题，首段直接给结论，表格化事实字段，标注可验证数据与日期，并保持全站实体一致。
「可抽取」比「写得好听」更重要：模型更常截取答案前置段、对比表与带日期的数字，而不是抒情开头。写作原则与 Google 的people-first 内容指南 同向——对用户有用的结构，也更利于被引用。
- 标题 ≈ 用户原问题；首段给结论。
- 事实表：型号、适用条件、对比维度、更新日。
- 全站同一品牌名与别名，避免答案说混。
- 发完用同一题集复测：看引用类型有没有移动。
常见翻车
只堆品牌故事；把渠道数当效果；同一事实多套说法；改完不复测。
- 翻车：发了 20 篇资讯，对比题引用类型仍是空。
- 翻车：官网改了参数，答案还在说旧型号。
- 正确：按类型缺口写 brief → 发一类证据 → 同口径复测。