AI 搜索可见性：可复核基线方法（2026 Q3）

本报告回答什么问题？

它回答「如何用可复核的方法读 GEO 基线」，而不是发布无法审计的行业第一名榜单。

你可以用同一口径理解自家诊断、评估供应商是否换题刷分，并为内容团队设立可验证 KPI。学术上 GEO 一词见 Aggarwal 等人工作（arXiv:2311.09735）；本报告讨论的是可落地的监测与引用口径，而非复现其实验。

相关入门：什么是 GEO、核心指标、如何验证效果。

采样设计

问题集版本 geo-qset-cn-core-v1：覆盖认知、对比、场景与风险四层；本窗口 prompts=120，按 5 引擎只读采样得到 answers=600。

引擎名单：DeepSeek、豆包、通义千问、元宝、Kimi。名单服务于方法演示；生产监测应以你的真实用户入口为准，并保持稳定以便时间序列可比。

变更引擎名单或问题集时必须升版本，并更新 dateModified；旧版本归档，不与新版混比。

指标怎么读（禁止只看综合分）

先看高意图子集（选型/对比/替代）的提及与未出现率，再看平均推荐位，再看 citationTypes 是否缺测评/问答等类型。

竞品对照必须同题同引擎。跨品类直接比提及率绝对值没有意义。

对外沟通应同时给出：questionSetVersion、engines、samplingPeriod、dateModified，并保留证据包索引。

如何阅读证据样例

证据样例展示「问题—引擎—摘录—引用类型—采样时间」。生产环境应保留完整证据包供审计；公开页仅展示脱敏摘录。

若某类 citationTypes 长期缺失（如测评=0），应优先补该类内容，而不是增加同质软文产量。行动映射见 引用策略。

引用本报告时请写清

标题 + questionSetVersion（geo-qset-cn-core-v1）+ engines + samplingPeriod（2026-09-01～2026-09-15）+ dateModified（以本页为准）+ canonical URL。

禁止把本页改写成「GEO 排行榜」或伪造精确名次。

下一步

品牌侧：用免费诊断建基线，再把高意图题转入持续监测。

研究侧：下一季度在同一问题集版本上追加品类分册（仍禁止无方法排行榜）。

站长侧：权威页更新后可配合 IndexNow 与 sitemap；发现辅助不能替代题集复测。