列出品类高频题
定品类 → 收选型/对比/替代问 → 按题开列
行业数据分析的第一份清单是题面，不是市场份额。不知道常问什么，就谈不上补什么。
行业数据分析不给你一个行业总分。它按品类摊开：常问哪些题、答案里常点谁、引用偏哪类内容，再对照你缺哪一类。写下品牌和品类就能开始。
先看品类，再看你。同一批品类问法，数据才说得清。
你自己的提及率，说不清这个品类在问什么。行业数据看的是品类题面与常被点名格局，再落到你缺的那一类。
行业数据分析按客户会说的品类词来。集团赛道名、过宽的「消费电子」、内部项目名放进来，高频问题会对不上真实问法。
品类高频问题、常被点名格局、常见引用类型、你相对行业的缺口。不是「行业指数 72」这种没法执行的句子。
定品类 → 收选型/对比/替代问 → 按题开列
行业数据分析的第一份清单是题面，不是市场份额。不知道常问什么，就谈不上补什么。
常被点名谁 → 靠哪类内容 → 再决定要不要一对一对照
先看格局，再开竞品分析。一上来锁死一个龙头，可能比错对象。
行业有你没有 → 只补这些类 → 拒绝行业总分
一题你在、一题你不在，不能收成「行业渗透率」。按类列出，下一篇才写得动。
选题来自行业数据分析里「行业有、你没有」的题类。第一段就回答那一问。
行业数据分析里的「你缺席」，通常是某一类内容在被引用，不是整个行业都排斥你。
选型题是测评多，还是问答、媒体多。
不是你有没有博客，是这一类题需要的证据你有没有。
反复出现的名字，前面几位引用是否同一类型。
新稿进了这类题的引用没有。没进，缺口仍在。
按品类题现在常被引用的类型选。行业靠测评赢的题，就不要改投一条品牌资讯。
具体站点在工作台媒体库。行业数据分析不把「投了多少家」当成你已经跟上行业。
去开发布单和竞品、排行差在哪、为什么不给行业总分、看完之后做什么。